Github Copilotを使用すると、プログラミングの効率を大幅に向上することができます。本文では、Github Copilotを詳しく紹介した上、その使い方も完全に紹介していきます。

Copilotとは

Copilotは、OpenAIとGitHubが共同開発した人工知能に基づくコード自動補完ツールです。Copilotは、コードリポジトリを分析し、文脈やプログラミング言語の構文に基づいて、高品質なコードを自動生成するために人工知能アルゴリズムを使用します。現時点では、CopilotはGitHub上のコードリポジトリとの統合のみをサポートしており、使用するにはGitHubアカウントに連携する必要があります。

Copilotの主な機能

Copilotを使用する場合、コーディングの効率を向上するために、様々な機能が利用できます。この部分では、Copilotの主な機能を皆さんに紹介します。

コードの自動補完

コードを書いている時、Copilotは現在の文脈に基づいてリアルタイムでコードの補完提案を行います。例えば、Pythonのコードを書いている時、数文字入力するだけでCopilotが可能な補完オプションを提供してくれます。キーボードの矢印キーまたはマウスを使用して補完候補を選択し、TabキーまたはEnterキーを押すことで、補完候補をコードに挿入することができます。

関数シグネチャの自動生成

関数を書いている時、Copilotは関数シグネチャの生成をサポートします。例えば、2つの数値を足す関数を書いている時、”def add”と入力するだけで、Copilotは自動的に”def add(a: int, b: int) -> int:”という関数シグネチャの提案を行います。これにより、関数の定義を素早く完了させることができ、関数の実装に集中することができます。

コメントの自動生成

適切なコメントはコードの可読性を向上させるために重要ですが、実際のプログラミング作業では、コメントの重要性を見落とすことがあるかもしれません。Copilotを使用すると、この問題を心配する必要はありません。コードを書いている時、Copilotはコードの機能に基づいて適切なコメントを自動的に生成します。例えば、ファイル操作の関数を書いている時、Copilotは以下のようなコメントを自動的に生成します。

# ファイルを読み込みます。
# ファイル名: filename
def read_file(filename: str) -> str:
   ...

使い方:VS CodeでCopilotを利用する

Github Copilotは、Vim /Neovim、Visual StudioやVS Codeなどの複数のプラットフォームで利用することができます。本文では、VS Codeでの使い方を皆さんに紹介します。

Copilotのインストールと配置

まずは、Visual Studio Code (VS Code)をパソコンにダウンロードしてインストールする必要があります。パソコンにVS Codeが利用できる場合、次の操作手順を参照して、Copilotをインストールしてください。

ステップ⒈VS Codeを開き、左側メニューから「拡張機能」を選択して、「GitHub Copilot」を検索して、それをインストールすることができます。

VSCodeにCopilotをインストール

ステップ⒉Copilotがインストールされると、VSCodeの底部のスターテスバーのGithubのアイコンをクリックします。

Githubのアカウントにログイン

ステップ⒊ここで、Githubのアカウントページが開かれます。ここでGithubのアカウント名とパスワードを認証して、使用権限を許可します。

ご注意:このステップでクレジットカードの登録が必要とする場合もありますので要注意!

ステップ⒋Githubのアカウントを認証すると、VSCodeでCopilotを利用することができるようになります。

Copilotを使用してコーティングの効率を上げる

それでは、Copilotの使い方はなんですか?次は、ケースを通じてCopilotの使い方を説明します。

Copilotを使用して、簡単な学生情報管理システムを実装するPythonプログラムを作成するとします。

学生(Student)クラスの定義

最初に、学生の情報を格納するための学生クラスを定義する必要があります。クラスの定義を書く際には、Copilotが自動的に属性とメソッドのシグネチャを生成します。例えば、以下のようなコードを入力することができます。

class Student:

Copilotは、以下のように、属性とメソッドのシグネチャを自動的に補完してくれます:

class Student:
   def __init__(self, name: str, age: int, gender: str, student_id: int):
       self.name = name
       self.age = age
       self.gender = gender
       self.student_id = student_id

   def __str__(self) -> str:
       ...

学生情報をファイルに保存し、ファイルから学生情報を読み込む

学生情報を永続的に保存するために、学生情報をファイルに保存し、ファイルから学生情報を読み込む必要があります。これらの機能を記述する際、Copilotは該当するコードを自動的に生成します。例えば、次のコードを入力する場合、

import json

class StudentManager:
   ...
   def save_students_to_file(self, file_path: str):

Copilotは、以下のように、このメソッドの実装コードを自動的に補完します:

import json

class StudentManager:
   ...
   def save_students_to_file(self, file_path: str):
       with open(file_path, 'w') as file:
           json.dump([student.__dict__ for student in self.students], file)

   def load_students_from_file(self, file_path: str):
       ...

ここまでで、学生情報管理システムの基本的な実装が示されました。Copilotは、コードの自動補完や関連するコードの生成に役立ちます。

Copilotの利点と制限

Copilotを利用すれば、たくさんのメリットを味わうことができますが、いくつかの制限も確かに存在しています。

メリット

  1. プログラミング効率の向上: コードの自動補完や関数の生成、コメントの生成などの機能により、開発者のプログラミング効率を大幅に向上させることができます。
  2. 新しい技術の学習支援: 初心者にとって、Copilotは新しい技術やプログラミング言語の学習を迅速にサポートすることができます。
  3. エラーの減少: Copilotは一定程度、開発者がプログラミング中に犯す可能性のあるエラーを減らすことができます。

デメリットと制限

  1. コードの品質: Copilotが生成するコードは常に最適な品質とは限りません。開発者は生成されたコードを確認し、適切な調整を行う必要があります。
  2. 機密情報の漏洩: Copilotは、APIキーなどの機密情報を含むコードを生成する可能性があります。開発者は自身の機密情報を保護するために注意する必要があります。
  3. 法的な問題: Copilotは大量のオープンソースコードをベースにしているため、生成されるコードには著作権やライセンスの問題が関わることがあります。

以上がCopilotの主な利点と制限です。Copilotは開発者の作業をサポートする優れたツールですが、常に注意が必要であり、生成されたコードを適切に評価する必要があります。